Ausgangslage

Wir haben einen Wohnwagen gekauft und weil der Händler nicht eben um die Ecke ist haben wir alle Papiere mitgenommen. So können wir die Anmeldung hier vornehmen und ihn dann bequem abholen. Zuhause kamen dann Zweifel, weil ich den Kennzeichenhalter irgendwie kleiner in Erinnerung hatte als das bestellte Kennzeichen groß ist.

Ich habe mich dabei wie gewohnt an Standard-Maßen orientiert: „Dem durchschnittlichen Autofahrer ist wohl das herkömmliche Kfz-Kennzeichen bekannt. Es ist einzeilig mit Ziffern und Buchstaben beschrieben. Das Nummernschild hat eine maximale Breite von 520 Millimetern sowie eine Höhe von 110 Millimetern.“ (via)

Natürlich wird es passen, aber trotzdem setzte der Backofen-Effekt bei mir ein. Einmal drüber nachgedacht bekam ich es nicht aus dem Kopf.

Ich könnte jetzt also dem Verkäufer schreiben und nachfragen oder einen Test mit ChatGPT machen.

ChatGPT – Prompt und Arbeitsschritte

Da wir ein gutes Bild von der Rückseite des Wohnwagens haben, habe ich kurzerhand (und sehr schlicht gepromptet) ChatGPT gefragt. Informationen waren hier, dass der Wohnwagen 2,5m breit ist und ich wissen möchte, wie breit der schwarze Kennzeichenhalter ist.

Gewohnt zuverlässig startete ChatGPT mit einer kurzen Bildanalyse und dann folgten mehrere erklärende Schritten, die ihr den beigefügten Bildern entnehmen könnt. Das Ergebnis: „Die Breite des schwarzen Kennzeichenhalters beträgt etwa 0,56 Meter.“

Super. Unser Kennzeichen ist 52 Zentimeter breit und damit sollte es passen. Je mehr ich drüber nachdenke, desto klarer ist die Sache auch und schaut man sich das Bild genau an wird man auch zu dem Ergebnis kommen. Aber es ist halt dieser Backofen-Effekt.

Ein Beispiel, wie KI-Tools unseren Alltag etwas einfacher machen können.